ANF CNRS ERIC

Échantillons, Résultats, Inférence, Collecte

Auteur·rice
Affiliation

Frédéric Santos

CNRS, Univ. Bordeaux, MCC – UMR 5199 PACEA

Date de publication

18 nov. 2026

Aperçu

Ce site web accompagne les parties suivantes de l’Action Nationale de Formation CNRS “Échantillons, Résultats, Inférence, Collecte” :

  • sessions théorique puis pratique du mercredi 18 novembre 2026 sur les valeurs extrêmes ;
  • session pratique du jeudi 19 novembre sur la statistique robuste.

Une version PDF est également disponible pour impression.

Installation des packages R nécessaires

Pour cette partie de l’ANF, vous aurez besoin de plusieurs packages disponibles sur le CRAN, installables grâce à l’instruction suivante :

install.packages(c("aplpack", "car", "cellWise", "FactoMineR", "MASS",
                   "OutliersO3", "pak", "palmerpenguins", "psych",
                   "robustbase", "rrcov", "textshape", "tidyverse",
                   "univOutl", "WRS2"))

Vous aurez également besoin de deux packages qui ne sont disponibles que sur GitHub. Pour les installer, assurez-vous d’avoir au préalable déjà installé Git. Si vous êtes un utilisateur de Windows, vous devrez également avoir installé Rtools. Par la suite, vous pourrez installer les packages restants avec les instructions suivantes :

pak::pkg_install("geanes/bioanth")
pak::pkg_install("GRousselet/rogme")

Session Rstudio serveur

Vous pouvez suivre le lien suivant pour accéder au serveur : Binder